Google vise à mieux appréhender les requêtes des internautes afin de fournir des réponses plus pertinentes. Pour atteindre cet objectif, le moteur de recherche intègre régulièrement de nouvelles fonctionnalités pour améliorer l’expérience et la satisfaction des utilisateurs. C’est dans cet esprit que le concept du Knowledge Graph a été développé. Ce dernier est un algorithme conçu pour afficher un bloc d’informations appelé Knowledge Panel, directement sur la page de résultats (SERP), lorsqu’un internaute effectue certaines requêtes spécifiques. Par exemple, cela peut concerner des informations sur une entreprise, une personnalité ou un lieu emblématique. Dans cet article, nous vous invitons à plonger dans l’univers du « graphe de connaissance » de Google, à découvrir ses avantages et à comprendre son fonctionnement en détail.
Google va au-delà de la simple présentation d’une liste de liens (organiques et payants) lors de certaines requêtes spécifiques. Il intègre également des blocs d’informations soigneusement sélectionnées pour améliorer la compréhension des utilisateurs sur des sujets particuliers. Ces blocs sont connus sous le nom de « Knowledge Panels » ou « panneaux de connaissance » et sont générés à partir du « Knowledge Graph », une vaste base de connaissances comprenant des faits et des entités recueillis par Google à partir de données en ligne.
Dans les résultats de recherche (SERP), le Knowledge Panel apparaît à droite des résultats. Pour illustrer cela, prenons l’exemple de la recherche du nom « Sundar Pichai », président-directeur général de Google, dans la barre de recherche.
Lorsqu’une requête est effectuée, Google affiche un encadré contenant des informations détaillées sur la personnalité ou l’entité recherchée. Cet encadré met en avant des éléments tels que le nom complet, la profession, une brève biographie, les dates clés, la famille, les réalisations majeures, ainsi que des illustrations. À l’aide de son Knowledge Graph, Google sélectionne les informations qu’il juge les plus pertinentes pour répondre aux attentes des utilisateurs.
Ce fonctionnement s’applique également aux entreprises, comme le montre l’exemple de McDonald’s.
En un coup d’œil, les utilisateurs peuvent visualiser les informations essentielles liées à l’entreprise ou à la marque qui les intéresse. Ils ont accès à un bref descriptif, au numéro de téléphone, aux personnalités marquantes, aux produits emblématiques, aux cours de l’action en bourse, au logo, et bien plus encore. Cette présentation concise offre aux internautes un aperçu immédiat des données importantes qui les intéressent.
Le Knowledge Graph est activé lors d’autres types de recherches, tels que les résultats sportifs, la météo, les recettes de cuisine, les dates historiques et les lieux d’intérêt.
Les informations présentées dans le Knowledge Panel proviennent de sources diverses, comme les bases de connaissances telles que Wikipédia et Wikidata, le World Factbook de la CIA, ainsi que des centaines d’autres plateformes. Ces données sont contextualisées et présentées sous la forme d’un bloc unique. L’avantage est que l’internaute n’a pas besoin de cliquer sur plusieurs résultats pour obtenir les informations recherchées : elles s’affichent devant lui, presque intégralement.
En d’autres termes, le Knowledge Graph de Google offre des réponses immédiates. Le développement de cette fonctionnalité s’inscrit dans la volonté du moteur de recherche de devenir progressivement un « moteur de réponse« , en comprenant de mieux en mieux les intentions de recherche et en améliorant la qualité de l’expérience utilisateur.
Google dispose d’une base de connaissances extrêmement riche sur laquelle s’appuie le Knowledge Graph. Lors de son lancement en 2012, le Knowledge Graph comptait déjà plus de 3,5 milliards de faits et plus de 500 millions d’entités. Ces chiffres ont considérablement augmenté en 2020, atteignant 500 milliards de faits et 5 milliards d’entités (source : Wikipédia). Les « faits » correspondent aux informations, tandis que les « entités » font référence aux objets ou aux personnalités recherchés.
Le Knowledge Graph ne se contente pas seulement de comprendre ce que chaque entité représente et de la relier aux faits correspondants, il est également capable de saisir la nature des connexions existantes entre ces faits. Cela lui permet de proposer des recommandations aux utilisateurs, en se basant sur leur recherche initiale. Un exemple concret serait un Knowledge Graph qui illustre les interactions entre différentes entités liées au film Forrest Gump, en prenant en compte les acteurs qui y jouent, le pays où se déroule l’histoire, le genre du film, le réalisateur, et bien d’autres éléments.
Les connexions instantanées qui existent dans le Knowledge Graph de Google expliquent pourquoi il est plus approprié de parler de « base de connaissances » plutôt que de « base de données ». Cette terminologie reflète la puissance et l’ampleur du traitement de l’information réalisé par le moteur de recherche.
Lorsqu’un internaute effectue une recherche sur Google en utilisant le nom d’une entreprise ou d’une marque, et qu’un Knowledge Panel s’affiche en réponse à sa requête, il a instantanément accès aux informations essentielles concernant cette entité, sans avoir besoin de cliquer nulle part. Il est donc extrêmement avantageux d’apparaître dans ce cadre, car cela permet d’augmenter la visibilité, de renforcer la notoriété, d’améliorer le référencement naturel et éventuellement d’accroître les conversions.
En somme, le Knowledge Graph offre de nombreux avantages pour les entreprises, en termes de visibilité, de notoriété, de référencement naturel et de conversions.
Il existe de nombreux avantages à être inclus dans le Knowledge Graph et à apparaître dans le Knowledge Panel. Mais comment parvenir à cette intégration ? Tout d’abord, il est essentiel de saisir le mode de fonctionnement de cet outil.
Pour tirer parti de ces avantages, il est crucial de comprendre le mécanisme sous-jacent du Knowledge Graph.
Dans le but de fournir des résultats pertinents, le Knowledge Graph de Google utilise la technique du « scraping », qui consiste à extraire le contenu à l’aide d’un programme ou d’un script. Ces données sont ensuite compilées et utilisées dans un autre contexte, à savoir la création du Knowledge Panel.
Les informations nécessaires sont extraites de la base de connaissances de Google, ainsi que de bases de données considérées comme fiables par le moteur de recherche. De plus, des pages web tierces sont également consultées, en tenant compte de leur pertinence et de la qualité de leur référencement naturel.
Par exemple, lors d’une requête concernant une entreprise, le Knowledge Graph va examiner son site web, sa page Wikipédia, sa fiche d’établissement Google, ainsi que d’autres plateformes fournissant des informations factuelles (comme des annuaires) et des sites proposant du contenu multimédia (photos, vidéos, textes, etc.). Il prend également en considération les interactions de Google avec des lieux à proximité. Ainsi, ces sources d’informations sont à la fois publiques et privées.
Ce processus de compilation des données est entièrement automatisé. Sa fiabilité s’améliore à mesure que l’algorithme de Google évolue. Les avancées telles que le traitement du langage naturel ont grandement contribué à l’optimisation de la qualité des résultats affichés dans les Knowledge Panels.
Dans certains cas, les informations intégrées au Knowledge Graph peuvent provenir directement des utilisateurs, qui ont la possibilité de suggérer des modifications sur les panels qu’ils revendiquent.
La diversité des sources consultées et l’automatisation du processus de collecte de données rendent impossible d’influencer directement Google pour obtenir l’affichage d’un Knowledge Panel en réponse à des requêtes spécifiques. Cependant, il existe des bonnes pratiques qui peuvent faciliter le traitement de votre entité (entreprise ou personnalité) par le Knowledge Graph.
En conclusion, pour influencer l’affichage d’un Knowledge Panel en réponse à des requêtes liées à votre entreprise ou marque, il est essentiel de comprendre le fonctionnement du Knowledge Graph. Cependant, une stratégie SEO globale reste indispensable. L’affichage du Knowledge Panel est une première étape, mais il est essentiel de générer du trafic organique en incitant les utilisateurs à cliquer sur les liens et à effectuer des conversions. Pour cela, vous devez proposer des contenus de qualité, pertinents et adaptés aux besoins des utilisateurs.
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