AIO : Optimisation des stratégies de référencement naturel grâce à l'intelligence artificielle

À la fin de 2022, le dévoilement public de ChatGPT a agi comme une véritable secousse : les utilisateurs ont été stupéfaits par les possibilités offertes par ce chatbot propulsé par l’intelligence artificielle. Cependant, du côté des entreprises, pas besoin d’attendre le dévoilement d’OpenAI pour explorer les horizons de l’intelligence artificielle. Depuis plusieurs années, le monde professionnel est captivé par les avancées technologiques liées aux « machines pensantes ». Tous les secteurs sont concernés, y compris le référencement naturel dont les processus subissent progressivement une transformation alimentée par l’intelligence artificielle. À tel point qu’une nouvelle discipline émerge, l’Artificial Intelligence Optimization (AIO), fusion parfaite du SEO « traditionnel » et de l’IA, constituant ainsi un véritable catalyseur de changement pour l’écosystème du référencement. Explications.

La révolution de l'intelligence artificielle : une adoption rapide au sein des entreprises

Actuellement, une transformation quasi imperceptible se déroule dans le monde professionnel, évoluant en douceur mais de manière inéluctable, avec l’intégration progressive d’une couche d’intelligence artificielle. Selon une étude menée par Intelligence Unit et The Economist, l’adoption des applications basées sur l’IA s’accélère aux États-Unis : 75 % des dirigeants de 200 entreprises nord-américaines prévoient de « mettre en œuvre activement » l’IA dans leur organisation, et 3 % d’entre eux ont déjà largement déployé cette technologie.

Cette évolution rapide concerne le monde entier, comme en témoigne le rapport annuel d’IBM Global sur l’adoption de l’IA en 2022 : plus d’un tiers des organisations affirment avoir intégré l’intelligence artificielle à leur business d’une manière ou d’une autre (une augmentation de 4 points par rapport à l’année précédente), et 42 % d’entre elles explorent actuellement les possibilités. L’une des raisons de ce changement de rythme réside dans l’accessibilité accrue des outils d’IA, de plus en plus simples à implémenter dans les systèmes existants (avec des coûts d’intégration moindres et une plus grande adhésion des utilisateurs finaux). En examinant le graphique ci-dessous, on observe que cette tendance se vérifie à l’échelle mondiale, avec un taux d’adoption nettement plus élevé en Chine et en Inde, les deux pays leaders en matière d’IA.

(Source : IBM Global AI Adoption Index 2022)

Les entreprises sont entraînées par le souhait de capitaliser sur les avantages de l’IA, en mettant particulièrement l’accent sur l’amélioration des processus. Ainsi, l’automatisation des tâches récurrentes et répétitives, ainsi que la réduction des coûts, se manifestent comme les deux principaux moteurs de motivation : 30 % des responsables IT rapportent qu’au sein de leur organisation, les employés bénéficient déjà d’un gain de temps précieux grâce aux applications d’automatisation. Il est toutefois important de noter de nombreux autres bénéfices tels que le développement des compétences, l’amélioration des processus de recrutement, la possibilité de créer des applications low-code ou no-code (et, par conséquent, de combler le fossé de compétences qui, jusqu’à présent, limitait la capacité des entreprises à élaborer leurs propres outils métiers en interne), etc.

(Source : IBM Global AI Adoption Index 2022)

Il est essentiel de comprendre que cette cadence d’adoption est exceptionnelle : aucune autre technologie émergente n’a suscité autant d’enthousiasme ni n’a perturbé de manière aussi significative les méthodes de travail. La réalité que ChatGPT ait atteint les 100 millions d’utilisateurs plus rapidement que n’importe quelle autre application (en deux mois) témoigne de l’ampleur de l’engouement pour l’IA parmi les masses.

Le domaine du marketing digital : propice à l'intégration de l'IA

Dans le domaine du marketing, c’est là que cette transformation se manifeste de manière prépondérante. L’IA présente une caractéristique distincte : contrairement à l’automatisation « classique » qui a davantage d’impact sur les métiers « manuels », l’intelligence artificielle a tendance à révolutionner les activités créatives et intellectuelles. Ainsi, ce sont les professions telles que développeur web, graphiste, journaliste ou data analyst (entre autres) qui sont actuellement touchées en priorité. Certains pessimistes évoquent même la possibilité d’un « grand remplacement » à venir, signifiant la disparition abrupte de nombreuses professions. Cependant, la réalité est bien différente, comme en témoigne le secteur du marketing. Ici, l’IA se positionne davantage en tant qu’alliée que comme une menace, compte tenu de tous les avantages qu’elle apporte.

Une étude menée par HubSpot reflète cette nouvelle réalité : 70 % des marketeurs affirment que l’IA générative (branche de cette technologie axée sur la création de ressources) est désormais cruciale dans leur stratégie de contenu. De plus, 45 % d’entre eux utilisent déjà activement l’intelligence artificielle pour générer divers types de contenus, notamment dans le but d’améliorer l’expérience utilisateur et d’accroître leur visibilité en ligne. Cette utilisation constitue d’ailleurs la pratique la plus répandue de l’IA dans le domaine du marketing, comme le montre le graphique associé.

(Source : eMarketer)

L'alliance percutante entre IA et SEO

Cela nous amène à l’intégration de l’IA dans le domaine du SEO, avec en toile de fond, l’émergence de l’AIO. Il est essentiel de souligner que le référencement naturel est l’une des disciplines les plus fortement influencées par l’intelligence artificielle, en raison de la capacité de l’IA générative à générer de manière extensive du contenu SEO optimisé. En effet, 58 % des spécialistes du marketing ont l’intention d’exploiter cette technologie dans leur approche de création de contenu SEO en 2023 (selon une étude de BrightEdge citée par Search Engine Land). Cette tendance revêt une importance particulière, étant donné que 90 % des organisations ont accordé la priorité aux stratégies SEO en 2023, et que ces dernières reposent sur des contenus qui doivent être produits en grande quantité.

(Source : BrightEdge)

Indéniablement, l’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus de création de contenu connaît une progression inéluctable. Une étude menée par un éditeur américain d’outils SEO révèle une explosion de l’adoption de solutions basées sur l’IA parmi les marketeurs. Entre janvier et juin 2023, le pourcentage de professionnels affirmant avoir intégré ChatGPT dans leur routine SEO quotidienne a augmenté de manière significative, passant de 29,5 % à 54,5 %.

(Source : Thruuu)

Le SEO et l’IA forment une alliance exceptionnellement dynamique, car chacun complète l’autre de multiples façons. Au-delà de la création de contenu, qui demeure un levier essentiel de la discipline, les outils renforcés par l’IA permettent aux entreprises et aux spécialistes du référencement de révolutionner leur façon de travailler en :

automatisant les tâches récurrentes et à faible valeur ajoutée,
réalisant des analyses extrêmement pointues à partir de vastes ensembles de données,
fournissant des recommandations personnalisées, entre autres.

Ces nouveaux outils s’implantent solidement dans le paysage SEO, apportant une pléthore d’avantages tels qu’une nouvelle discipline émerge de cette combinaison de technologie et de méthodes classiques de référencement : l’Optimisation à l’Intelligence Artificielle (AIO), également connue sous le nom d’« optimisation boostée à l’IA ». Il s’agit d’une forme de SEO qui tire profit de l’IA pour perfectionner ses processus.

Le référencement évolue naturellement avec l'Artificial Intelligence Optimization (AIO)

L’AIO doit être envisagée non pas comme une perturbation temporaire de l’équilibre du SEO, mais plutôt comme une évolution naturelle des pratiques de référencement. L’émergence d’une nouvelle branche du SEO témoigne de la manière dont les professionnels intègrent la technologie IA pour transformer leurs processus, profitant tant aux entreprises qu’aux utilisateurs finaux. C’est un glissement progressif et presque inéluctable qui se produit, fondamentalement, sans altérer la manière « historique » de procéder, mais en contraignant les référenceurs à adapter leur métier et à embrasser de nouvelles opportunités.

Des exemples abondent. La création de contenu est clairement l’un des domaines les plus impactés par l’émergence de l’IA générative, en particulier depuis l’avènement de ChatGPT avec sa capacité à générer du texte en quelques clics. Dans les services marketing des entreprises, cet outil est déjà devenu courant. Toutefois, les changements les plus significatifs se manifestent au niveau des agences de référencement naturel. Grâce à l’AIO, les professionnels peuvent produire des contenus parfaitement alignés sur les intentions des audiences, tout en étant optimisés de manière à dominer les meilleures positions dans la SERP.

De manière plus avancée, l’IA analyse les comportements des utilisateurs pour identifier les contenus les plus performants pour une cible donnée, susceptibles d’être reconnus comme pertinents aussi bien par les internautes que par les moteurs de recherche. Compte tenu de l’encouragement de Google à produire des contenus principalement pour les utilisateurs, l’utilité de l’IA devient indiscutable.

L’AIO intègre également la recherche de mots-clés. L’intelligence artificielle assiste les référenceurs en identifiant les termes exacts utilisés par les internautes, en comprenant mieux leurs intentions via une analyse sémantique approfondie qui tient compte des synonymes et des cooccurrences, et en repérant les tendances de recherche. Les outils d’IA établissent ensuite une liste de suggestions de termes à travailler pour générer du trafic, prenant en compte les performances de la concurrence.

D’autres domaines du SEO sont destinés à se transformer avec l’IA. Par exemple, la recherche vocale, souvent annoncée mais rarement réalisée dans le référencement naturel, pourrait enfin prendre de l’ampleur grâce à des applications capables de comprendre le langage naturel de manière plus pertinente. D’autre part, la recherche visuelle pourrait gagner en importance, avec l’IA capable d’analyser le contenu d’une image et de reconnaître les éléments qui la composent, facilitant la recherche en ligne de produits. Dans le contexte de l’AIO, les référenceurs utiliseront cette technologie pour aider leurs clients à optimiser leurs images en intégrant les métadonnées appropriées.

Le rôle crucial de l’analyse prédictive en SEO

Cependant, le volet central de l’Artificial Intelligence Optimization réside dans l’analyse prédictive, dévoilant ainsi tout son potentiel. Grâce à l’AIO, les référenceurs peuvent effectuer des prédictions d’une précision exceptionnelle concernant les événements futurs et les tendances à venir, que ce soit dans le domaine de la recherche digitale ou de la consommation, en se basant sur des analyses approfondies. Cette capacité permet d’anticiper les changements de comportement, par exemple, en pronostiquant une augmentation significative du trafic sur un site e-commerce à une période précise de l’année, ou encore l’intérêt soudain du public pour un produit ou un service spécifique. Ces informations deviennent cruciales lorsqu’il s’agit de mettre en avant un contenu, une fiche produit, ou même une marque – et surtout, de le faire au moment opportun.

Grâce à l’analyse prédictive, il devient envisageable de présumer les futures évolutions algorithmiques des moteurs de recherche. Par exemple, il devient possible de prévoir une mise à jour qui accordera la priorité à certains types de contenus. Dans ce sens, le potentiel de l’AIO se révèle potentiellement infini.

La personnalisation à travers l'IA

Enfin, une autre facette de l’AIO mérite une attention particulière : la personnalisation de l’expérience de recherche. Au fil des années, les moteurs de recherche transforment continuellement l’apparence de leur page de résultats (SERP) pour répondre de manière toujours plus efficace aux besoins des internautes. Chez Google, cette évolution s’illustre par diverses étapes telles que le développement des rich snippets, la Position Zéro, l’Answer Box, l’affichage de tableaux ou de vidéos, les encadrés d’organisations ou de personnalités, ainsi que les annonces produits issues de Shopping. Tout est conçu pour permettre à l’utilisateur d’obtenir immédiatement sa réponse sans avoir besoin de cliquer.

Cependant, l’intégration de l’IA vient encore bousculer les normes établies. D’une part, grâce à la Search Generative Experience (SGE), Google est désormais capable de générer une réponse complète à partir de son vaste index, satisfaisant ainsi l’utilisateur sans nécessiter de clic supplémentaire. Composée en temps réel par l’IA, la réponse s’affiche dans un bandeau dédié, accompagnée de sources soigneusement sélectionnées. D’autre part, dans un avenir proche, la technologie permettra d’approfondir la personnalisation de la SERP en proposant des résultats basés sur l’historique de recherche et le comportement passé des internautes. Par exemple, si un utilisateur recherche fréquemment des produits d’une marque spécifique, le moteur pourrait prioriser les résultats correspondant à cette marque, anticipant ainsi ses attentes.

Pour les référenceurs, l’AIO représente un moyen concret de s’adapter à cette évolution progressive de la SERP. L’IA peut analyser le fonctionnement de l’algorithme, anticiper les changements dans le comportement des utilisateurs, et fournir des recommandations pour produire des contenus capables de satisfaire le moteur de recherche tout en répondant aux attentes spécifiques de l’internaute. Dans ce contexte, l’analyse prédictive devient incontournable, tout comme la génération de contenus parfaitement optimisés.

L’écosystème digital connaît une constante unique : il évolue sans cesse. Cependant, certaines transformations sont plus marquantes que d’autres, et l’IA représente sans aucun doute l’une des évolutions les plus profondes que ce domaine ait connues. Les référenceurs doivent prendre conscience de cette évolution et commencer dès maintenant à ajuster leur méthodologie, leurs processus et leurs outils, en adoptant cette nouvelle branche de leur discipline qu’est l’Artificial Intelligence Optimization. Le SEO n’a jamais été aussi dynamique qu’aujourd’hui, car il entame doucement sa transition vers l’AIO.

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